#양자컴퓨팅 #AI
요즘 "양자 컴퓨팅"이라는 단어, 자주 들리지 않나요?
▲ UNESCO에서 개최한 ‘세계 양자 과학 및 기술의 해(IYQ)’ 선포식 (2025.2.4.~2.5) (이미지 출처: UNESCO)
먼 미래의 기술 같지만, 사실 이 세계는 이미 움직이기 시작했습니다. 게다가 2025년은 유엔(UN)이 정한 ‘세계 양자과학기술의 해’*라 더욱 주목받고 있죠.
*1925년 독일 물리학자 베르너 하이젠베르크가 양자역학을 수학적으로 표현한 ‘행렬 역학’을 발표해 양자역학의 근간을 다진 100주년을 기념한 것
AI가 발전하면서 연산량도 기하급수적으로 증가하고 있는데요. 데이터를 더 빠르고 효율적으로 처리할 방법이 필요해졌습니다. 그리고 그 답이 될 가능성이 높은 기술이 바로 양자 컴퓨팅 입니다.
양자 컴퓨터, 뭐가 다를까?
기존 컴퓨터는 0 또는 1만 표현할 수 있는 비트(Bit)로 정보를 처리합니다. 하지만 양자 컴퓨터는 0과 1을 동시에 가질 수 있는 큐비트(Qubit)를 사용해요. 이 덕분에 여러 계산을 한 번에 수행할 수 있죠.
쉽게 말해, 단순한 길 찾기가 아니라 모든 길을 동시에 탐색해서 최적의 길을 순식간에 찾아낼 수 있는 개념입니다.
이 특성을 활용하면 AI 학습 속도를 획기적으로 단축하고, 신약 개발이나 기후 변화 예측처럼 엄청난 연산이 필요한 분야에서 혁신을 일으킬 수 있습니다.
구글, ‘양자 우위’를 다시 증명하다
이미지 출처: Google
최근 가장 화제가 된 건 바로 구글의 발표입니다.
지난해 12월, 구글은 차세대 양자 칩 ‘윌로우(Willow)’를 공개했어요. 이 칩이 장착된 양자 컴퓨터는 현존하는 슈퍼컴퓨터가 10의 24제곱 년이 걸릴 문제를 단 5분 만에 해결했다고 합니다.
어떤 느낌이냐면, 우리가 종이에 손으로 계산할 수 있는 범위를 엑셀로 확장한 것처럼, 이제는 양자 컴퓨팅이 AI와 데이터 연산의 방식을 아예 뒤흔들 수준이라는 거죠. 이 발표 이후 구글의 모회사 알파벳 주가도 급등했어요. 투자자들도 ‘이제 진짜 올 것이 왔다’는 반응을 보이고 있다는 뜻입니다.
AI와 양자 컴퓨팅, 만나면 뭐가 달라질까?
AI는 방대한 데이터를 학습하고 분석하는데 엄청난 전력이 소모됩니다.
하지만 양자 컴퓨팅을 활용하면?
✔ 연산 속도: AI 모델 학습 시간이 대폭 단축됩니다.
✔ 복잡한 문제 해결: 기존 컴퓨터로는 몇 년이 걸릴 최적화 문제를 단시간에 해결할 수 있죠.
✔ 정확성 향상: 기존 머신러닝보다 훨씬 정교한 예측이 가능합니다.
특히 금융, 신약 개발, 우주 탐사 같은 분야에서 AI와 양자 컴퓨팅의 결합이 게임 체인저가 될 거라는 전망이 많아요.
물론, 양자 컴퓨터가 지금 당장 우리 손 안에 들어오는 건 아닙니다. 아직 큐비트 안정성 문제나 오류 보정 기술 등 해결해야 할 문제도 많아요.
하지만, 구글, IBM, 마이크로소프트 같은 IT 공룡들이 적극적으로 연구하면서 상용화 시점을 앞당기고 있다는 점은, 양자 컴퓨팅이 단순한 연구 주제를 넘어 실제 산업에 영향을 줄 날이 머지않았다는 의미이기도 합니다.
양자 컴퓨팅은 AI와 결합해 우리가 상상도 못했던 방식으로 기술을 발전시킬 겁니다.
지금까지 ‘슈퍼컴퓨터의 시대’였다면, 이제는 ‘양자 컴퓨터의 시대’가 코앞까지 다가온 셈이죠.
이 혁신적인 변화 속에서, 우리는 어떤 준비를 해야 할까요?
다가오는 STK 2025 에서 그 해답을 찾을 수 있을지도 모릅니다. AI와 양자 컴퓨팅이 만나 만들어낼 미래를 직접 확인해보세요!
Edited by. 🍋 Jane
#양자컴퓨팅 #AI
먼 미래의 기술 같지만, 사실 이 세계는 이미 움직이기 시작했습니다. 게다가 2025년은 유엔(UN)이 정한 ‘세계 양자과학기술의 해’*라 더욱 주목받고 있죠.
*1925년 독일 물리학자 베르너 하이젠베르크가 양자역학을 수학적으로 표현한 ‘행렬 역학’을 발표해 양자역학의 근간을 다진 100주년을 기념한 것
AI가 발전하면서 연산량도 기하급수적으로 증가하고 있는데요. 데이터를 더 빠르고 효율적으로 처리할 방법이 필요해졌습니다. 그리고 그 답이 될 가능성이 높은 기술이 바로 양자 컴퓨팅 입니다.
양자 컴퓨터, 뭐가 다를까?
기존 컴퓨터는 0 또는 1만 표현할 수 있는 비트(Bit)로 정보를 처리합니다. 하지만 양자 컴퓨터는 0과 1을 동시에 가질 수 있는 큐비트(Qubit)를 사용해요. 이 덕분에 여러 계산을 한 번에 수행할 수 있죠.
쉽게 말해, 단순한 길 찾기가 아니라 모든 길을 동시에 탐색해서 최적의 길을 순식간에 찾아낼 수 있는 개념입니다.
이 특성을 활용하면 AI 학습 속도를 획기적으로 단축하고, 신약 개발이나 기후 변화 예측처럼 엄청난 연산이 필요한 분야에서 혁신을 일으킬 수 있습니다.
구글, ‘양자 우위’를 다시 증명하다
이미지 출처: Google
최근 가장 화제가 된 건 바로 구글의 발표입니다.
지난해 12월, 구글은 차세대 양자 칩 ‘윌로우(Willow)’를 공개했어요. 이 칩이 장착된 양자 컴퓨터는 현존하는 슈퍼컴퓨터가 10의 24제곱 년이 걸릴 문제를 단 5분 만에 해결했다고 합니다.
어떤 느낌이냐면, 우리가 종이에 손으로 계산할 수 있는 범위를 엑셀로 확장한 것처럼, 이제는 양자 컴퓨팅이 AI와 데이터 연산의 방식을 아예 뒤흔들 수준이라는 거죠. 이 발표 이후 구글의 모회사 알파벳 주가도 급등했어요. 투자자들도 ‘이제 진짜 올 것이 왔다’는 반응을 보이고 있다는 뜻입니다.
AI와 양자 컴퓨팅, 만나면 뭐가 달라질까?
AI는 방대한 데이터를 학습하고 분석하는데 엄청난 전력이 소모됩니다.
하지만 양자 컴퓨팅을 활용하면?
✔ 연산 속도: AI 모델 학습 시간이 대폭 단축됩니다.
✔ 복잡한 문제 해결: 기존 컴퓨터로는 몇 년이 걸릴 최적화 문제를 단시간에 해결할 수 있죠.
✔ 정확성 향상: 기존 머신러닝보다 훨씬 정교한 예측이 가능합니다.
특히 금융, 신약 개발, 우주 탐사 같은 분야에서 AI와 양자 컴퓨팅의 결합이 게임 체인저가 될 거라는 전망이 많아요.
물론, 양자 컴퓨터가 지금 당장 우리 손 안에 들어오는 건 아닙니다. 아직 큐비트 안정성 문제나 오류 보정 기술 등 해결해야 할 문제도 많아요.
하지만, 구글, IBM, 마이크로소프트 같은 IT 공룡들이 적극적으로 연구하면서 상용화 시점을 앞당기고 있다는 점은, 양자 컴퓨팅이 단순한 연구 주제를 넘어 실제 산업에 영향을 줄 날이 머지않았다는 의미이기도 합니다.
양자 컴퓨팅은 AI와 결합해 우리가 상상도 못했던 방식으로 기술을 발전시킬 겁니다.
지금까지 ‘슈퍼컴퓨터의 시대’였다면, 이제는 ‘양자 컴퓨터의 시대’가 코앞까지 다가온 셈이죠.
이 혁신적인 변화 속에서, 우리는 어떤 준비를 해야 할까요?
다가오는 STK 2025 에서 그 해답을 찾을 수 있을지도 모릅니다. AI와 양자 컴퓨팅이 만나 만들어낼 미래를 직접 확인해보세요!
Edited by. 🍋 Jane