#AI #양자 #배터리
버려진 전기차 배터리, 아직 살아있습니다.
대부분의 전기차 배터리는 폐기되기엔 너무 멀쩡하죠.
하지만 기존 방식으로는 ‘쓸만한지 아닌지’를 알아보는 데 너무 오랜 시간과 비용이 들기 때문에, 그냥 통째로 폐기되는 경우가 많았어요.
그런데 이제, AI와 양자 기술이 힘을 합쳐 이 오래된 배터리들을 부활시키고 있습니다.
독일 프라운호퍼 연구진이 진행 중인 QuaLiProM 프로젝트는 전통적인 전기화학 테스트 대신, 배터리 내부의 자기장 패턴을 AI가 분석해 건강 상태를 진단하는 기술을 개발 중이에요.
양자 센서를 활용해 눈에 보이지 않는 노화의 흔적까지 감지하고, 딥러닝 알고리즘이 그 패턴을 해석해 ‘이 배터리, 다시 써도 될까?’를 정확하게 알려줍니다.
비파괴 방식이라 빠르고 안전하며, 폐배터리를 쓸 수 있는 자원으로 다시 분류할 수 있게 도와줘요.
이게 얼마나 대단한 일이냐고요?
예를 들어볼게요.
지금까지는 배터리를 분해하거나, 고전적인 전기화학 테스트를 해야만 상태를 알 수 있었습니다.
하지만 이 새로운 방식은 비접촉식, 즉 ‘건드리지 않고도’
배터리 속에 숨은 문제—예를 들면, 특정 셀의 열화나 미세한 결함—까지도 알아낼 수 있어요.
게다가 수집한 데이터를 기반으로 AI가 “이건 다시 써도 돼요”, “이건 위험해요”라고 판단해주니, 일일이 사람이 테스트하지 않아도 되는 거죠.
그만큼 진단 속도도 빨라지고, 비용도 줄고, 무엇보다 배터리를 더 오래, 더 똑똑하게 쓸 수 있게 됩니다.
그리고 이 기술은 단순한 연구로 끝나지 않습니다.
Fraunhofer 연구소는 이 기술을 실제 산업 현장에 적용할 수 있도록 양자 센서를 대량 생산 가능하게 만들고 있고, AI 분석 시스템도 배터리 제조 및 재활용 라인에 통합하려 하고 있어요.
그 결과, 앞으로는 폐배터리라고 불리던 것들이
✔ 가정용 에너지 저장장치(ESS)
✔ 중고 전기차용 배터리
✔ 산업용 전력 보조 시스템
같은 다양한 분야에서 ‘제2의 삶’을 살게 될지도 몰라요.
🌱 지속 가능성과 AI, 그리고 산업의 미래
단순히 기술 이야기로만 볼 일은 아니에요.
이런 변화는 곧 환경 문제 해결과도 직결됩니다.
불필요하게 폐기되는 자원을 줄이고, 새로운 자원을 캐는 대신 이미 있는 걸 더 똑똑하게 쓰는 것,
그게 바로 AI의 힘이자 이 시대 기술이 풀어야 할 중요한 숙제이기도 하죠.
게다가 이 과정에서 새로운 일자리, 새로운 산업군도 생겨나고 있어요.
“AI 때문에 일자리가 사라진다”는 우려와는 달리, AI는 오히려 더 창의적이고 지속가능한 산업 구조를 만드는 열쇠가 되고 있는 셈입니다.
산업의 판도도 함께 바뀌고 있습니다.
▲ 전기차 폐배터리 파우더 ©관세청
최근 한국 관세청은 전기차 폐배터리에서 나온 파우더, 이른바 블랙매스(black mass)를 ‘금속 추출용 잔재물’로 정식 분류했어요.
이는 단순한 폐기물이 아닌 ‘재활용 가능한 자원’으로 인정받았다는 의미인데요.
이 분류 덕분에 관세율도 2%로 낮춰졌고, 국제 무역에서의 활용도도 높아졌습니다.
특히 2026년부터 시행될 EU의 배터리 여권법(Battery Passport) 같은 글로벌 규제에 대응하기 위한 중요한 조치이기도 하죠.
*배터리 여권이란? 배터리의 전 생애주기 정보와 탄소발자국을 디지털화해, QR 코드로 확인할 수 있도록 한 전자 문서
정책과 기술이 함께 움직이면서, 배터리는 이제 단순한 소모품이 아니라 다시 자원으로 순환되는 시스템 속으로 들어가고 있습니다.
이제 AI는 단순히 데이터를 분석하는 도구를 넘어 우리의 자원 순환 방식까지 바꾸고 있습니다.
'고장 난 배터리'에서 '다시 쓸 수 있는 자산'으로—그 전환의 한가운데엔 AI와 양자 기술이라는 멋진 조합이 있어요.
여러분이 타고 있는 전기차의 배터리도, 언젠가 “두 번째 인생, 준비됐습니다!” 라며 다시 활약하게 될지도 몰라요 😊
서로 다른 기술이 만나 혁신이 되는 순간, STK 2025 에서 이 혁신의 시작을 만나보세요.
Edited by. 🍋 Jane
#AI #양자 #배터리
대부분의 전기차 배터리는 폐기되기엔 너무 멀쩡하죠.
하지만 기존 방식으로는 ‘쓸만한지 아닌지’를 알아보는 데 너무 오랜 시간과 비용이 들기 때문에, 그냥 통째로 폐기되는 경우가 많았어요.
그런데 이제, AI와 양자 기술이 힘을 합쳐 이 오래된 배터리들을 부활시키고 있습니다.
독일 프라운호퍼 연구진이 진행 중인 QuaLiProM 프로젝트는 전통적인 전기화학 테스트 대신, 배터리 내부의 자기장 패턴을 AI가 분석해 건강 상태를 진단하는 기술을 개발 중이에요.
양자 센서를 활용해 눈에 보이지 않는 노화의 흔적까지 감지하고, 딥러닝 알고리즘이 그 패턴을 해석해 ‘이 배터리, 다시 써도 될까?’를 정확하게 알려줍니다.
비파괴 방식이라 빠르고 안전하며, 폐배터리를 쓸 수 있는 자원으로 다시 분류할 수 있게 도와줘요.
이게 얼마나 대단한 일이냐고요?
예를 들어볼게요.
지금까지는 배터리를 분해하거나, 고전적인 전기화학 테스트를 해야만 상태를 알 수 있었습니다.
하지만 이 새로운 방식은 비접촉식, 즉 ‘건드리지 않고도’
배터리 속에 숨은 문제—예를 들면, 특정 셀의 열화나 미세한 결함—까지도 알아낼 수 있어요.
게다가 수집한 데이터를 기반으로 AI가 “이건 다시 써도 돼요”, “이건 위험해요”라고 판단해주니, 일일이 사람이 테스트하지 않아도 되는 거죠.
그만큼 진단 속도도 빨라지고, 비용도 줄고, 무엇보다 배터리를 더 오래, 더 똑똑하게 쓸 수 있게 됩니다.
그리고 이 기술은 단순한 연구로 끝나지 않습니다.
Fraunhofer 연구소는 이 기술을 실제 산업 현장에 적용할 수 있도록 양자 센서를 대량 생산 가능하게 만들고 있고, AI 분석 시스템도 배터리 제조 및 재활용 라인에 통합하려 하고 있어요.
그 결과, 앞으로는 폐배터리라고 불리던 것들이
✔ 가정용 에너지 저장장치(ESS)
✔ 중고 전기차용 배터리
✔ 산업용 전력 보조 시스템
같은 다양한 분야에서 ‘제2의 삶’을 살게 될지도 몰라요.
🌱 지속 가능성과 AI, 그리고 산업의 미래
단순히 기술 이야기로만 볼 일은 아니에요.
이런 변화는 곧 환경 문제 해결과도 직결됩니다.
불필요하게 폐기되는 자원을 줄이고, 새로운 자원을 캐는 대신 이미 있는 걸 더 똑똑하게 쓰는 것,
그게 바로 AI의 힘이자 이 시대 기술이 풀어야 할 중요한 숙제이기도 하죠.
게다가 이 과정에서 새로운 일자리, 새로운 산업군도 생겨나고 있어요.
“AI 때문에 일자리가 사라진다”는 우려와는 달리, AI는 오히려 더 창의적이고 지속가능한 산업 구조를 만드는 열쇠가 되고 있는 셈입니다.
산업의 판도도 함께 바뀌고 있습니다.
▲ 전기차 폐배터리 파우더 ©관세청
최근 한국 관세청은 전기차 폐배터리에서 나온 파우더, 이른바 블랙매스(black mass)를 ‘금속 추출용 잔재물’로 정식 분류했어요.
이는 단순한 폐기물이 아닌 ‘재활용 가능한 자원’으로 인정받았다는 의미인데요.
이 분류 덕분에 관세율도 2%로 낮춰졌고, 국제 무역에서의 활용도도 높아졌습니다.
특히 2026년부터 시행될 EU의 배터리 여권법(Battery Passport) 같은 글로벌 규제에 대응하기 위한 중요한 조치이기도 하죠.
*배터리 여권이란? 배터리의 전 생애주기 정보와 탄소발자국을 디지털화해, QR 코드로 확인할 수 있도록 한 전자 문서
정책과 기술이 함께 움직이면서, 배터리는 이제 단순한 소모품이 아니라 다시 자원으로 순환되는 시스템 속으로 들어가고 있습니다.
이제 AI는 단순히 데이터를 분석하는 도구를 넘어 우리의 자원 순환 방식까지 바꾸고 있습니다.
'고장 난 배터리'에서 '다시 쓸 수 있는 자산'으로—그 전환의 한가운데엔 AI와 양자 기술이라는 멋진 조합이 있어요.
여러분이 타고 있는 전기차의 배터리도, 언젠가 “두 번째 인생, 준비됐습니다!” 라며 다시 활약하게 될지도 몰라요 😊
서로 다른 기술이 만나 혁신이 되는 순간, STK 2025 에서 이 혁신의 시작을 만나보세요.
Edited by. 🍋 Jane